En los últimos años la inteligencia artificial ha avanzado a una velocidad sin precedentes. Estos rápidos avances tecnológicos traen consigo importantes promesas y beneficios potenciales, pero un gran poder conlleva una gran responsabilidad.
A medida que esta tecnología impregnó todos los aspectos de nuestra vida cotidiana, planteó cuestiones éticas clave sobre su impacto en la sociedad.
Para reducir los riesgos y las consecuencias negativas que surgen de la implementación de la IA, es necesario abordar todo el espectro de aspectos éticos, sociales y legales de esta tecnología emergente para que podamos construir sistemas de IA confiables que se utilicen de manera responsable.
Por qué la IA plantea cuestiones éticas
Antes de la actual ola de desarrollos de IA, se creía que al automatizar trabajos rutinarios, esta tecnología reemplazaría la participación humana en tareas básicas repetitivas. Sin embargo, a medida que las computadoras se volvieron más poderosas, la IA se volvió más sofisticada, impulsada por los vastos conjuntos de datos que estuvieron disponibles a medida que el mundo se digitalizó cada vez más. Hoy en día, contamos con sólidos sistemas de inteligencia artificial especializados, como los algoritmos de generación de texto GPT-3 y GPT-4 y los algoritmos de generación de imágenes y voz DALL-E 2 y Stable Diffusion, y hay muchos más en proceso.
A la luz del entorno cambiante en el que la IA está diseñada no sólo para mejorar sino, en ocasiones, para reemplazar las capacidades cognitivas humanas, un curso de acción prudente es evaluar su impacto de largo alcance. De manera similar al desarrollo de principios éticos y marcos legales que han regido el comportamiento humano durante generaciones, el imperativo ahora es recalibrar estas regulaciones establecidas para dar cabida al surgimiento de tecnología diseñada para emular los procesos de pensamiento humano a medida que las decisiones que toma crecen en importancia e impacto.
Cuestiones éticas clave que plantea la IA
El despliegue de la tecnología de IA tiene amplias implicaciones que afectan diversos aspectos de la sociedad, desde la economía y la dinámica socioeconómica hasta los marcos legales.
Para garantizar que esta poderosa tecnología se utilice de manera coherente con los valores humanos ampliamente aceptados, la ética en la IA debe servir como principios y reglas rectores.
Privacidad
La IA es una herramienta potente impulsada por la enorme cantidad de datos que estuvieron disponibles con el rápido avance de la digitalización. Algunos de estos datos son sensibles a la privacidad.
Cuando la IA se alimenta de estos datos personales, puede producirse una invasión de la privacidad. Por ejemplo, utilizar estos datos para crear algoritmos de búsqueda o motores de recomendación puede violar los derechos de privacidad de las personas y poner en riesgo su independencia en la toma de decisiones.
Sesgo sistémico
Hoy en día, los algoritmos pueden determinar quién obtiene un préstamo o a quién invitar a una entrevista de trabajo. También orientan a los médicos en el tratamiento de sus pacientes o a los jueces en las decisiones de sentencia.
Una suposición común es que la tecnología sigue siendo imparcial, pero la realidad difiere significativamente. Como productos de la creación humana, los algoritmos nunca pueden ser completamente objetivos. Más bien, se ven afectados por juicios humanos sesgados, ya que reflejan las perspectivas de sus creadores y los datos de los que aprenden. Si no se aborda este sesgo sistémico, la IA puede suponer un riesgo para el bienestar de las personas y, en ocasiones, incluso para sus vidas.
Recursos humanos
La IA puede proporcionar un análisis de datos más rápido, más completo y, a menudo, más preciso que los analistas humanos. Como puede recopilar y analizar grandes volúmenes de datos que superan con creces las capacidades humanas, a menudo se utiliza para proporcionar recomendaciones de decisiones.
Como resultado, revolucionó el trabajo y contribuyó al avance de la gestión de recursos humanos. Por ejemplo, se cree que la IA proporciona una ventaja competitiva en el proceso de contratación al permitir una mejor comprensión de la fuerza laboral, simplificar el proceso de contratación y mitigar los prejuicios.
Pero cada vez es más evidente que los algoritmos no pueden eliminar la discriminación por sí solos porque sus decisiones están determinadas por los datos iniciales que reciben. Si los datos subyacentes están sesgados, los algoritmos sólo pueden perpetuar el sesgo, la desigualdad o la discriminación.
Propiedad intelectual
La IA se está utilizando rápidamente para crear nuevas obras en las industrias creativas, incluidas la música y la literatura. Hoy en día, se pueden producir nuevos textos y composiciones utilizando algoritmos de IA especializados, lo que genera preocupaciones sobre quién posee los derechos de autor de estas obras generadas por IA.
IA en la legislación
En medio de las crecientes preocupaciones éticas que acompañan a la integración generalizada de los sistemas de inteligencia artificial en nuestra vida diaria, esta tecnología emergente ha ganado prominencia en numerosas iniciativas legislativas. Estos incluyen la Recomendación de la UNESCO sobre la IA ética, el informe "Hacia la regulación de los sistemas de IA" del Consejo de Europa, los Principios de IA de la OCDE y las Directrices éticas para una IA confiable de la Comisión Europea.
La Recomendación de la UNESCO, un estándar mundial pionero para la ética de la IA, destaca la importancia de salvaguardar los derechos humanos y la dignidad. Habiendo obtenido el apoyo unánime de los 193 estados miembros, promueve principios esenciales como la transparencia y la equidad al tiempo que aboga por la supervisión humana de los sistemas de IA.
Privacidad de datos
A menudo se argumenta que las leyes de privacidad de datos existentes ya regulan muchos aspectos clave de la IA relacionados con los datos.
En Europa, el Reglamento General de Protección de Datos es una ley de privacidad integral.
En contraste, Estados Unidos presenta un mosaico de leyes de privacidad estatales específicas que cubren áreas relevantes para la IA. Una docena de estados han aprobado leyes estatales integrales de privacidad, mientras se espera una ley federal integral de privacidad y seguridad de datos, como la Ley Estadounidense de Protección y Privacidad de Datos. La Casa Blanca también anunció un anteproyecto para una Declaración de Derechos de AI.
Compartir datos
El intercambio de datos se refiere al proceso de permitir que un único conjunto de recursos de datos esté disponible para múltiples usuarios, incluidas entidades públicas y privadas.
La Ley de Gobernanza de Datos de Europa tiene como objetivo generar confianza en el intercambio de datos de acuerdo con la legislación de protección de datos. Esto se logra a través de diversas herramientas, desde soluciones técnicas como la anonimización y la puesta en común de datos hasta acuerdos legalmente vinculantes por parte de los reutilizadores.
Al otro lado del Atlántico, la Estrategia Nacional para promover el intercambio y el análisis de datos que preservan la privacidad tiene como objetivo maximizar los beneficios del intercambio de datos de manera equitativa al promover la confianza y abordar los riesgos inherentes a las actividades de intercambio de datos.
Relaciones industriales/trabajo
El Reglamento General de Protección de Datos de Europa impone requisitos estrictos sobre la protección de datos para los sistemas de inteligencia artificial que procesan datos personales de los empleados. Al mismo tiempo, la Ley de Responsabilidad Algorítmica de EE. UU. busca abordar los prejuicios y la discriminación en los sistemas de inteligencia artificial utilizados en las decisiones laborales.
Cómo desarrollar una política y un marco éticos de IA
El Instituto Alan Turing publicó Understanding Artificial Intelligence Ethics and Safety , que proporciona un enfoque práctico para implementar la ética de la IA. El marco se basa en cuatro valores rectores a lo largo del ciclo de vida de la innovación: respetar, conectar, cuidar y proteger, así como en cuatro principios: equidad, responsabilidad, sostenibilidad y transparencia. Finalmente, un marco de gobernanza basado en procesos pone en práctica estos valores y principios a través de procesos transparentes de diseño e implementación de un proyecto de IA.
Cómo puede ayudar HLB
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