El ascenso meteórico de ChatGPT y otras plataformas generativas de IA ha sido nada menos que extraordinario. Pero debajo de la promesa de la IA (crecimiento de la productividad e innovación a un ritmo nunca antes visto) se encuentra una realidad legal compleja que las empresas, grandes y pequeñas, deben afrontar para tener éxito en la era actual impulsada por la IA.
El auge de la IA y sus implicaciones legales
AI irrumpió en la escena empresarial y continúa avanzando a un ritmo que supera el desarrollo de las leyes correspondientes, lo que abre una serie de nuevas complejidades legales y deja a las empresas en un territorio desconocido para lidiar con los desafíos de cumplimiento y las regulaciones en constante evolución.
En este estado de mayor incertidumbre legal en torno a esta tecnología transformadora, las empresas que comprendan y se adapten oportunamente a estas regulaciones en evolución podrán navegar por el laberinto legal de la IA y minimizar el riesgo con confianza para obtener una ventaja competitiva.
Los desafíos de la privacidad, la seguridad y la propiedad intelectual
Si bien, sin duda, es una herramienta poderosa que puede empoderar a las empresas, la IA también puede representar una amenaza para la privacidad y la seguridad de los datos y un alto riesgo potencial de violaciones de los derechos de propiedad intelectual (PI). A las complejidades de estas implicaciones legales se suma la naturaleza evolutiva de la regulación en torno a esta nueva tecnología, pero un enfoque de esperar y ver si surge una nueva regulación no es una opción para las empresas en el vertiginoso panorama empresarial actual.
El poder de los algoritmos de IA radica en su capacidad para simular el comportamiento humano y predecir resultados. Pero para poder hacerlo, necesitan ser entrenados mediante la ingestión de conjuntos masivos de datos para que puedan extraer información valiosa del comportamiento humano pasado. Si reciben capacitación sobre conjuntos de datos que involucran datos sensibles y personales o elementos sujetos a protección de PI, las empresas que utilizan estos modelos están potencialmente expuestas a un riesgo legal importante.
Preocupaciones por la privacidad y la seguridad de los datos
Debido a que los datos personales se han convertido en un bien valioso, los gobiernos de todo el mundo han introducido leyes de privacidad para proteger a los consumidores del uso de información confidencial sin su consentimiento. En ese sentido, la regulación de la IA relacionada con la privacidad ya ha tomado forma. Pero, a medida que esta tecnología revolucionaria continúa suscitando debates y generando preguntas, los legisladores están buscando formas de mejorar las regulaciones de privacidad existentes para incluir las realidades cambiantes que traen los modelos de IA generativa, un tipo de IA que ha dado paso a una nueva era.
Si bien los avances anteriores en IA se han desarrollado gradualmente, dando tiempo a los ajustes legislativos para enfrentar nuevos desafíos a medida que se desarrollan, el panorama ha cambiado drásticamente con el advenimiento de la IA generativa, una nueva tecnología que permite a las computadoras crear obras novedosas como imágenes, texto y música. . El período entre noviembre de 2022 y hoy, aproximadamente solo seis meses, ha visto la explosiva popularidad de las plataformas de IA generativa, como ChatGPT, que genera texto, y Midjourney y DALL-E, que genera imágenes. El ritmo del cambio se ha acelerado significativamente, cambiando la innovación a una nueva marcha.
Implicaciones de la propiedad intelectual
Otra área donde la IA generativa se presenta como un fenómeno de cambio de paradigma es su alcance de impacto.
En el transcurso de solo unos meses, las controversias que surgieron del uso de la IA generativa se han disparado en todo el espectro de la ley de propiedad intelectual, incluidas áreas como los derechos de autor, las patentes, las marcas registradas y los derechos de publicidad.
Tan poderosos como son, los modelos de IA son tan buenos como los datos y el entrenamiento que utilizan. Los desarrolladores de IA generativa implementan procedimientos como web-scraping para obtener cantidades masivas de trabajo creado por humanos para entrenar estos modelos. Parte de ese material tiene derechos de autor. Los litigios activos, incluidos los casos contra titanes como Microsoft, GitHub y OpenAI, analizarán esta práctica para decidir si constituye una violación de la ley de propiedad intelectual. Esta demanda, que aún se encuentra en sus primeras etapas, podría remodelar los derechos de autor de la IA y se espera que sea una de las muchas batallas legales que aún están por venir.
Riesgos y regulaciones: el impacto de las plataformas de IA en el panorama empresarial
Los desafíos legales de la IA, para los cuales la legislatura moderna aún no tiene una respuesta definitiva, surgen de ambos lados de los modelos de IA. Por el lado de la entrada, el uso de IP protegida para entrenar modelos generativos de IA sigue siendo una controversia sin resolver. Por el lado de la producción, la propiedad y el estado de los derechos de autor de las obras que producen, como imágenes, texto y otras invenciones, sigue siendo parte del debate legal que afecta profundamente la premisa económica central de la ley de propiedad intelectual.
Cuando se trata de privacidad, las leyes y políticas de privacidad de datos existentes ya regulan directamente muchos aspectos clave relacionados con los datos de la IA. Aún así, el rápido aumento de las plataformas de IA generativa ha llevado a los legisladores a considerar actualizaciones que podrían adaptarse a los cambios drásticos que trae esta tecnología transformadora. Incluso los actores clave de la industria, incluidos Google y OpenAI, piden más regulación.
En la UE, se están realizando esfuerzos paneuropeos para desarrollar la Ley de Inteligencia Artificial (AIA) para complementar el RGPD existente. Sin embargo, se espera que AIA no se adopte antes de 2024. Una vez que entre en vigor, introducirá un enfoque basado en el riesgo para la protección de datos y la transparencia en los sistemas de IA.
En los EE. UU., mientras que el Senado ha establecido reglas sobre la IA y la Casa Blanca publicó recientemente su Plan para una Declaración de Derechos de la IA, gran parte de la protección de datos aún se encuentra a nivel estatal . Algunos estados han tomado la iniciativa de promulgar leyes de privacidad estatales integrales, incluidos California, Virginia, Connecticut, Colorado y Utah, mientras que otros han presentado proyectos de ley de privacidad para abordar problemas como la protección de identificadores biométricos y datos de salud.
Obstáculos de cumplimiento de las pymes
Dado que la claridad regulatoria va a la zaga de los avances tecnológicos, las empresas deberán recurrir a los tribunales para comprender las prácticas legales emergentes en torno a la IA generativa.
Las pequeñas empresas que utilizan IA generativa deben considerar cómo encaja la tecnología dentro del marco de seguridad y privacidad de datos existente, como GDPR. Pero, dados los esfuerzos paneuropeos para introducir leyes relacionadas con la IA, los líderes empresariales también deben pensar más de un paso adelante y mirar más allá de los requisitos normativos actuales.
Hasta que se resuelvan estas incertidumbres legales, las pymes deben ser muy conscientes de los riesgos relacionados con los datos confidenciales y otra información que comparten con las plataformas generativas de inteligencia artificial como ChatGPT, ya que pueden usarse durante el proceso de capacitación y resurgir en otros lugares. Al reconocer estos desafíos, OpenAI introdujo la capacidad de desactivar el historial de chat, lo que significa que estas conversaciones no se utilizarán para entrenar a sus modelos. La compañía también anunció el lanzamiento de ChatGPT Business para profesionales y empresas que necesitan más control sobre sus datos.
Cuando se trata de IP, el mundo todavía parece estar en los días del Lejano Oeste de la IA generativa, ya que el sistema legal aún no se ha puesto al día. Aunque la IA generativa podría ser una herramienta poderosa que puede ayudar a las pymes a aumentar la eficiencia y la productividad más allá de lo que era posible hace solo unos meses, las pymes deben actuar con cautela. Dada la dirección del pensamiento en torno a los derechos de autor del contenido generado por IA , las pymes deben ser conscientes de que pueden tener vías de recurso limitadas si alguien copia el trabajo que crearon mediante el uso de IA generativa.
Cómo navegar por las complejidades legales de la IA
La tecnología ya no se ve como una herramienta de transformación sino como una necesidad de supervivencia. La última Perspectiva del sector tecnológico de HLB de 2023 demuestra que más del 70 % de los líderes empresariales se centran en acelerar la adopción de nuevas tecnologías. Consideran tecnologías como la nube (73 %), la IA (57 %) y el aprendizaje automático (40 %) como las más importantes para el sector en los próximos cinco años.
HLB International cuenta con equipos dedicados en diferentes verticales para ayudar a las empresas a mantenerse al tanto de las megatendencias tecnológicas de rápida evolución, de las cuales la IA generativa es, sin duda, una. En este panorama complejo de IA, el éxito pertenece a las empresas que comprenden las implicaciones legales que surgen con esta tecnología transformadora. Nuestros servicios de asesoría tecnológica ayudan a las empresas a mantenerse al tanto de las últimas tendencias tecnológicas, mientras que los expertos en tecnología emergente de HLB ayudan a los líderes empresariales, desde emprendedores hasta organizaciones establecidas, a mantenerse al día con las últimas tecnologías y conocimientos de la industria y guiar sus negocios a través del ciclo de vida de la empresa en crecimiento emergente. Aviso de HLB está diseñado para aprovechar el poder colectivo de los consultores de negocios de todo el mundo que combinan la experiencia técnica en el pensamiento innovador y sólidas habilidades de relación para ayudar a las organizaciones a crecer a nivel local, regional e internacional a través de un enfoque colaborativo.
Adopte la IA con confianza
Dada la incertidumbre actual en torno a los sistemas de IA generativa debido a la falta de orientación legal y jurisprudencial establecida, es demasiado pronto para predecir la dirección de estos desarrollos y cómo afectarán las decisiones comerciales. Aún así, quedarse al margen de las megatendencias tecnológicas no es viable en el panorama empresarial actual.
En este contexto de tensiones legales no resueltas, es mejor adoptar un enfoque cauteloso sin asumir que los resultados generativos de IA son seguros de usar. Unir fuerzas con un socio experto puede ayudar a las empresas a navegar con confianza el laberinto regulatorio para aprovechar oportunidades incomparables y prosperar en este entorno acelerado.
¿Está su empresa en la cima del intrincado panorama del cumplimiento normativo de las herramientas impulsadas por IA? ¿Qué medidas ha implementado su empresa para mitigar los riesgos legales asociados con la adopción de IA?
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